Атлас Консалтинг

Обсудить проект

Главная / Кейсы / Идентификация деталей вагонов по фото

КЕЙС · ИИ · КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

Идентификация деталей вагонов по фото

Нейросеть «Данила» по снимку определяет тип детали и производителя, читает номер и сверяет данные с паспортом качества.

vision

Задача

Ускорить сверку деталей грузовых вагонов с электронными паспортами качества без ручного ввода номеров.

Что сделали

Обучили модель и в июле 2024 года проверили её на заводах-изготовителях. На реальных снимках точность упала до 85–87%: заново разметили наборы данных и дообучили модель.

Результат

Через две недели модель распознавала надрессорную балку, а поиск номера заработал у всех производителей. Сейчас решение в опытной эксплуатации. Вывод: время на снимки с площадки закладываем в пилот сразу.

Коротко о проекте

ЗАКАЗЧИК

ИЦПВК / ОПЖТ

РЕШЕНИЕ

Нейросеть «Данила»

ЭТАП

Опытная эксплуатация

ДАННЫЕ

Фотографии деталей и паспорта качества

Обсудить похожую задачу

← Все кейсыУслуги по направлению →
Атлас Консалтинг
Главная / Кейсы / Идентификация деталей вагонов по фото

КЕЙС · ИИ · КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ

Идентификация деталей вагонов по фото

Нейросеть «Данила» по снимку определяет тип детали и производителя, читает номер и сверяет данные с паспортом качества.

vision

Задача

Ускорить сверку деталей грузовых вагонов с электронными паспортами качества без ручного ввода номеров.

Что сделали

Обучили модель и в июле 2024 года проверили её на заводах-изготовителях. На реальных снимках точность упала до 85–87%: заново разметили наборы данных и дообучили модель.

Результат

Через две недели модель распознавала надрессорную балку, а поиск номера заработал у всех производителей. Сейчас решение в опытной эксплуатации. Вывод: время на снимки с площадки закладываем в пилот сразу.

Коротко о проекте

ЗАКАЗЧИК

ИЦПВК / ОПЖТ

РЕШЕНИЕ

Нейросеть «Данила»

ЭТАП

Опытная эксплуатация

ДАННЫЕ

Фотографии деталей и паспорта качества

Обсудить похожую задачу

← Все кейсыУслуги по направлению →